翟晓梅资源列表
简介：上文"不记录在案"的作者将保护病人的隐私作为他的职业习惯和生存技巧，值得称道。在医疗过程中，病人为了寻求医生的帮助并出于对医生的信任会把很多个人信息，包括病情、心理状态、家庭情况、职业环境乃至一些深藏而不愿意与他人分享的敏感信息或行为告诉医生。这些隐私的泄露可能对患者造成严重的伤害和难以预计的社会后果（诸如歧视和污名化），甚至可能使患者遭致灭顶之灾。通过尊重患者的隐私和为患者保守秘密，可以创造一个医患之间彼此信任的环境，对保持良好医患关系和维系患者就医过程的诚实性都有重要意义。因此，保密原则从传统上一直是医学的重要伦理原则。希波克拉底誓言中说，"我在职业中或私下对患者所见所闻均不应泄露，我会保守秘密而不告诉任何人"。今天，很多国家患者的个人医疗信息甚至受到法律的保护，例如美国1974年联邦隐私法就规定限制对患者医疗信息和记录的获得。保密意味着禁止医生将患者病情相关的信息透露给其他感兴趣的人，限制他人得到患者的私人信息，鼓励医生采取防备措施以确保只有经过授权获得信息的人才可以获得这些信息。
作者：翟晓梅
时间：2012
简介：本文是一位对临床伦理问题有着独特敏感性的资深临床医生在与年轻的医生讨论临床伦理学时提出的问题和自己的分析。这些问题在不同文化中都普遍存在。他的案例很典型，分析也对我们颇有启发。
作者：翟晓梅
时间：2011
简介：医学"研究"与医疗活动是有区别的。临床医疗是用医学科学共同体公认的、经过试验证明安全有效的方法，着眼于解决某个患者健康问题的活动。于此不同，医学"研究"并不着眼于解决某个患者的健康问题，而是着眼于"获取知识"，获取可以普遍化的知识，目的是促进科学知识的增长和发展医学，从而可使未来的患者获益。
作者：翟晓梅
时间：2010
简介： 人工智能（AI）在医学与健康领域被广泛视为具有巨大潜力，将可能从根本上改变医疗方式和决策模式。尽管诸如基于规则的专家系统、机器学习和自然语言模型等技术已在临床实践中有所应用，但广泛部署医疗AI仍面临诸多技术难题和伦理挑战。当前，AI在临床医学领域的应用处于早期阶段，尚未对临床诊疗产生重大影响，但随着医学领域AI的迅猛发展，这个“机会窗口”正在逐渐关闭。本文旨在探讨AI在临床实践中的应用进展和新兴潜力，重点分析其应用所面临的伦理挑战，包括数据隐私安全与偏倚、数字鸿沟与健康不公平、可解释AI与自主决策，以及错误风险与责任转移问题，并提出相应对策，以期为我国医学AI相关政策的制定提供理论依据和决策支持。
作者：于兰亦、翟晓梅、翟晓梅、齐文安、Yu Lanyi、Zhai Xiaomei、Zhai Xiaomei、
时间：2024